A deepfake-től az antibiotikum-rezisztencia leküzdéséig
A Fókuszterületi felhívás célja olyan jól azonosítható társadalmi és gazdasági hasznosítási szempontokat fókuszba helyező kutatás-fejlesztési és innovációs projektek támogatása volt, amelyek egyúttal piacképes termékeket, technológiákat és szolgáltatásokat fejlesztenek.
Az értékelési folyamat szakmai szűrőjén átjutott pályázók támogatási kérelméről született most végleges támogatói döntés. A támogatásra alkalmasnak ítélt pályázatok mindhárom fókuszterületen belül nemzetközi sikereket is magukban rejtő innovációs fejlesztéseket céloztak meg.
Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek fókuszterületén támogatott pályázatok közül például a gyógyszerkutatás legnagyobb problémái közé tartozó igen hosszú átfutási idők és az ehhez kapcsolódó óriási fejlesztési költségekre ad hatásos eszközt egy nyertes pályázat, mely egy olyan platformot fejleszt, ahol a kismolekulás gyógyszerkutatás korai fázisában különböző szerkezetű vegyületek kis mennyiségben való tesztelése valósulhat meg. A szoftveres és robotikai eszközöket kombináló megoldással sok millió különböző vegyületet lehet gyorsan és olcsón előállítani.
A gazdaság zöld átmenetének és a körforgásos gazdaság kialakításának fókuszterületén egy támogatott fejlesztés az állategészségügyet és az élelmiszer-ellátás biztonságát is jelentős mértékben fenyegető antibiotikum-rezisztencia mind nagyobb globális kihívására kíván választ adni, amelyre az egyik lehetséges megoldás a projekt keretében a fágok alkalmazásával kifejlesztett termékcsalád. A projekt célja egy hazai és európai viszonylatban is egyedülálló, többkomponensű, baktériumölő vírustörzseket tartalmazó takarmánykiegészítő termékcsalád kutatás-fejlesztése, amely képes az emberre is veszélyes, az antibiotikumoknak ellenálló Salmonella törzsek pusztítására, különböző hús- és tojástermelő baromfifajok esetében a teljes életciklus során.
A gazdaság és társadalom digitális átmenetének fókuszterületén az egyik nyertes projekt célja egy mesterséges intelligencián alapuló rendszer kifejlesztése, amely segít valós időben felismerni, ha egy hang- vagy videóbeszélgetést valamelyik résztvevő a deepfake technológia segítségével manipulál, hiszen a mesterséges intelligencia alkalmazásnak egyik súlyos mellékhatása a nézők számára felismerhetetlen videó- és hangmanipulációs (deepfake) technikák terjedése. A fejlesztés mélytanulási algoritmusokat fog alkalmazni az audio- és videótartalmak, valamint a szöveges üzenetek elemzésére, lehetővé téve a deepfake technológiával kapcsolatos manipuláció jeleinek azonosítását.
Idén újabb 50 milliárd forintos Fókuszterületi pályázatot indít a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal ugyanezeken a tématerületeken.•
Címlapkép: Depositphotos/SergeyNivens